Piano Lauree Scientifiche
PLS Statistica
L’Università degli Studi di Milano-Bicocca aderisce da anni all’iniziativa del Piano Lauree Scientifiche (PLS) promossa dal Ministero dell’Università e dell’Istruzione (MIUR). Il PLS è stato creato per diffondere la conoscenza delle discipline scientifiche. Inizialmente solo poche discipline erano incluse nel progetto. La disciplina Statistica è entrata ufficialmente a far parte del progetto solo nel 2010 nell’attività di Matematica-Statistica. Dal 2015 la Statistica ha acquisito completa autonomia.
L’Università Milano-Bicocca aderisce al PLS con i due Corsi di laurea triennale di Statistica dell’Ateneo, Statistica e Gestione delle Informazioni (SGI, Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi) e Statistica Machine Learning e Economia (SMLE, Dipartimento di Economia, Metodi Quantitativi e Strategie di Impresa), convenendo sulla necessità di una maggiore conoscenza della Statistica nelle Scuole secondarie di secondo grado, offrono da anni attività diversificate.
Le proposte PLS Statistica 2026-2027 per le scuole
Il Piano Lauree Scientifiche di Statistica 2026-2027 propone alle scuole alcune iniziative specifiche: laboratori per gli studenti e un ciclo breve di seminari offerto in modalità webinar per la formazione degli insegnanti.
Come ogni anno, le iniziative vogliono offrire la possibilità di approcciare temi statistici di differente natura con software free.
Primi passi in Data Science – Prevedere con i dati: il ruolo delle relazioni tra variabili
Laboratorio per studenti che introduce l’associazione tra variabili e il modello di regressione lineare, con cui si descrivono e si prevedono fenomeni economici, sociali, ambientali e biologici usando il software R. La giornata in università, il 1° febbraio 2027, alterna teoria al mattino ed esercitazioni in laboratorio al pomeriggio. Segue un progetto facoltativo a gruppi da svolgere entro aprile, con un tutor dedicato e la presentazione finale online. L’attestato certifica 6 ore, che diventano 15 con il progetto.
Informazioni e iscrizioni: viviana.amati@unimib.it, andrea.marletta@unimib.it.
Sperimentare con la statistica – Laboratori per capire dove e come la statistica si applica nella realtà
Percorso laboratoriale per studenti in quattro moduli da 2 ore, che si possono scegliere singolarmente o combinare: Biostatistica, Dati e percezioni a confronto, Statistica per l’Intelligenza Artificiale e Statistica economica. Attraverso esperienze pratiche (dalla simulazione di un trial clinico ai modelli di machine learning) gli studenti scoprono come la statistica aiuta a capire fenomeni medici, sociali ed economici. Gli incontri si svolgono in presenza in università il 25 gennaio e il 10 febbraio 2027; il modulo di Statistica economica è previsto solo il 10 febbraio. A tutti i partecipanti viene rilasciato un attestato.
Informazioni e iscrizioni: viviana.amati@unimib.it, andrea.marletta@unimib.it
Insegnare Probabilità e Statistica – Da argomenti temuti ad esperienze formative coinvolgenti
Percorso gratuito di formazione (4 incontri, 6 ore) per i docenti del secondo biennio e delle classi quinte della Scuola Secondaria di II grado. Tre webinar, tra novembre 2026 e gennaio 2027, e un incontro finale offrono strumenti metodologici e materiali pronti all’uso. Si parte dalla rovina del giocatore, si passa alla gestione del rischio assicurativo e si arriva al teorema di Bayes, con un occhio a maturità, test di ammissione e Olimpiadi di Statistica. I primi due webinar fanno parte del Mese dell’Educazione Finanziaria. Al termine viene rilasciato un attestato di partecipazione.
Per informazioni e iscrizioni scrivere a Viviana Amati (viviana.amati@unimib.it) e Anna Maria Fiori (anna.fiori@unimib.it)
Le proposte PLS 2026-2027 dell’Ateneo per le scuole
Il PLS d’Ateneo propone anche quest’anno diverse attività svolte congiuntamente da tutte le discipline scientifiche e descritte QUI.
Contatti
- Dott.ssa Viviana Amati, viviana.amati@unimib.it Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi
- Dott. Andrea Marletta, andrea.marletta@unimib.it Dipartimento di Economia, Metodi Quantitativi e Strategie d’Impresa
- Dott. Roberto Boselli, roberto.boselli@unimib.it Dipartimento di Statistica e metodi Quantitativi