Piano Lauree Scientifiche
PLS Statistica
L’Università degli Studi di Milano-Bicocca aderisce da anni all’iniziativa del Piano Lauree Scientifiche (PLS) promossa dal Ministero dell’Università e dell’Istruzione (MIUR). Il PLS è stato creato per diffondere la conoscenza delle discipline scientifiche. Inizialmente solo poche discipline erano incluse nel progetto. La disciplina Statistica è entrata ufficialmente a far parte del progetto solo nel 2010 nell’attività di Matematica-Statistica. Dal 2015 la Statistica ha acquisito completa autonomia.
L’Università Milano-Bicocca aderisce al PLS con i due Corsi di laurea triennale di Statistica dell’Ateneo, Statistica e Gestione delle Informazioni (SGI, Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi) e Statistica Machine Learning e Economia (SMLE, Dipartimento di Economia, Metodi Quantitativi e Strategie di Impresa), convenendo sulla necessità di una maggiore conoscenza della Statistica nelle Scuole secondarie di secondo grado, offrono da anni attività diversificate.
Le proposte PLS Statistica 2026-2027 per le scuole
Il Piano Lauree Scientifiche di Statistica 2026-2027 propone alle scuole alcune iniziative specifiche: laboratori per gli studenti e un ciclo breve di seminari offerto in modalità webinar per la formazione degli insegnanti.
Come ogni anno, le iniziative vogliono offrire la possibilità di approcciare temi statistici di differente natura con software free.
- Laboratorio: “Primi passi di Data Science"
- Erogazione: date da definirsi
- Sperimentare con la statistica
- Erogazione: date da definirsi
Per informazioni scrivere a Viviana Amati (viviana.amati@unimib.it)
Insegnare la statistica. Statistica e Probabilità: dalla teoria alla pratica
Erogazione: da novembre fino a febbraio/marzo in modalità webinar
Per informazioni scrivere a Viviana Amati (viviana.amati@unimib.it)
Le proposte PLS 2026-2027 dell’Ateneo per le scuole
Il PLS d’Ateneo propone anche quest’anno diverse attività svolte congiuntamente da tutte le discipline scientifiche e descritte QUI.
Contatti
- Dott.ssa Viviana Amati, viviana.amati@unimib.it Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi
- Dott. Andrea Marletta, andrea.marletta@unimib.it Dipartimento di Economia, Metodi Quantitativi e Strategie d’Impresa
- Dott. Roberto Boselli, roberto.boselli@unimib.it Dipartimento di Statistica e metodi Quantitativi