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Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi DISMEQ

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Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi DISMEQ

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iFeel@UniMiB.it per Android

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Dal 21 ottobre è disponibile per il download l’applicazione iFeel@UniMiB.it per Android (scaricabile dallo store), realizzata in seno al progetto di ricerca "GLI ITALIANI DOPO IL LOCKDOWN", sul quale lavora un gruppo di ricercatori del Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi.

Rate of heart failure and 1-year survival for older people receiving low-dose β-blocker therapy after myocardial infarction

Per saperne di più su Rate of heart failure and 1-year survival for older people receiving low-dose β-blocker therapy after myocardial infarction

Proximal Causal Inference for Modified Treatment Policies

Per saperne di più su Proximal Causal Inference for Modified Treatment Policies

Why is the estimation of market impact of large trades with public market data so challenging?

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Parametric Model of Quantile Regression Coefficient Functions

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L’Università siamo tutti. Anche tu.

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Valid F-screening in linear regression

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Valid F-screening in linear regression

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The Department of Statistics and Quantitative Methods at Università di Milano-Bicocca is proud to host a seminar featuring Daniela Witten,  Dorothy Gilford Endowed Chair and Professor of Statistics & Biostatistics at the University of Washington.

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Pillole di finanza – Introduzione alla matematica finanziaria

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Pillole di finanza – Introduzione alla matematica finanziaria

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